FAQ

Er bestaat de mogelijkheid om het DIY pakket met ondersteuning in een workshop samen te bouwen.
Je kunt ook hulp zoeken bij wie bij jou in de buurt al een fijnstof sensor heeft samengebouwd.
In de plaatselijke pers en huis aan huisbladen kun vaak vinden bij wie je daarvoor terecht kunt.

PM10 en PM2,5 betekent Particulate Matter, de grootte van de deeltjes (partikels) in µm

• PM10 = 10 µm
• PM2,5 = 2,5 µm

Hoe kleiner het fijnstof deeltje is, des te gevaarlijker het voor de gezondheid van de mensen is.

Momenteel gebruiken we de NOVA SDS011 als fijnstof sensor. Deze heeft digitale uitgangen voor PM10 * en PM2.5 *.
De sensor meet volgens de optische meetmethode en maakt voor de toevoer van de lucht gebruik van een ingebouwde ventilator.

* PM10, PM2.5 = Particular Matter (deeltjesgrootte in μm)

Volgens het gegevensblad heeft de SDS011-sensor die we gebruiken een levensduur bij continu gebruik van ongeveer 8.000 uur. Daarom schakelt onze firmware de sensor slechts 20 seconden in per meetinterval van 150 seconden. De theoretische levensduur is dus 7,5 keer hoger. Praktisch gezien zou dit voldoende moeten zijn voor ongeveer 4-5 jaar gebruik.

Om ervoor te zorgen dat de sensor onderdeel wordt van het netwerk en in de kaart verschijnt, hebben we nog een
paar gegevens van je nodig.

Stuur een E-mail naar rajko@sensor.community met daarin:

• De ID van jouw ESP8266 (NodeMCU). 
De Sensor ID staat als een getal in de WiFi SSID
• Jouw adres: straat met huisnummer, postcode en stad Wij bepalen hieruit de coördinaten van de sensor (geanonimiseerd en afgerond tot op ongeveer 100m)
• De omgeving van de sensor, de hoogte boven de grond, langs de weg, veel verkeer, open veld en dergelijke
• Jouw e-mailadres (dit wordt niet gepubliceerd)
• Indien mogelijk een afbeelding waar de sensor op gehangen is (wordt niet gepubliceerd)

Kostenberekening:
De fijnstof sensor als een eenheid verbruikt ongeveer 1 watt. Wanneer dat het het hele jaar door zou gaan, zou dat (1W x 24h x 365 dagen) / 1000 = 8,76 kWh dus ongeveer 2,50 € / jaar gaan kosten.

Energievoorziening:
De sensor wordt gevoed vanuit een gewone USB 5V netvoeding. USB-kabel kan verlengd worden tot ongeveer 6-7m, omdat er alleen spanning overheen gaat en geen gegevens. 
Aan een oplossing op zonenergie in combinatie met een kleine bufferaccu wordt gewerkt.

WiFi:
Jouw WiFi netwerk moet altijd aan staan, de ESP8266 met onze firmware heeft geen geheugen. Als de WiFi bijvoorbeeld ‘s nachts is uitgeschakeld, komen er geen metingen binnen. Hoeveelheid data die per keer verzonden wordt is erg laag, de sensor verzendt alleen de sensor ID, de tijd, de  gemeten waarden als tekst.

We leveren sensorgegevens als JSON-bestanden die iedere minuut worden bijgewerkt.
Alle sensorwaarden van de afgelopen 5 minuten: http://api.luftdaten.info/static/v1/data.json
Waarden van de afgelopen 5 minuten een bepaal de sensor: http://api.luftdaten.info/v1/sensor/sensorid/

Voor FHEM is er een module waarmee de gegevens van de sensoren kunnen worden ingelezen :

https://fhem.de/commandref_DE.html#LuftdatenInfo

De meetwaarden de sensor kunnen als JSON worden opgehaald via het adres http://{ip-des-sensors}/data.json of http://feinstaubsensor-{nodemcu-id}.local. Het IP adres is de IP van de sensor in het lokale netwerk heeft gekregen. Dit is niet  het IP adres 192.168.4.1 dat voor de initiële configuratie gebruikt wordt. De 2e variant zou normaal gesproken onder Linux en MacOS moeten werken. Voor Windows moet mogelijk nog extra software geïnstalleerd zijn. Zie het punt ‘Toegang tot de sensor’.

Als de sensor een verbinding met het WiFi netwerk tot stand kan brengen, is deze alleen via het overeenkomstige netwerk bereikbaar. Als adres kun je het IP-adres van de sensor gebruiken dat  b.v. via de router gevonden kan worden.

Als alternatief ondersteunt de sensor toegang via het adres http://feinstaubsensor-{sensorID}.local/ . sensorID is het nummer dat je hebt gebruikt voor het aanmelden van je sensor.

Helaas wordt dit adres zonder aanvullende software niet door ieder besturingssysteem ondersteund.
Het adres zou moeten werken onder MacOS, Linux (via de Avahi-service) en de huidige versies van Windows 10. Het zou ook onder Windows 7 moeten werken wanneer daar  Apple iTunes of Skype is geïnstalleerd. Na het downloaden en installeren van de ‘Bonjour Printing Services for Windows‘ van Apple (5 MB ) zou je dit adres eveneens moeten kunnen benaderen.

OpenSenseMap – De instructies daarvoor vind je op Github.
Voor stap 2 (Feinstaubsensor configureren) is activeren  van  option ‘Verzenden naar OpenSenseMap’ onder ‘Verdere API’s’ en de invoer van de SenseBox-ID uit stap 1 voldoende.

Je kunt ook andere sensoren aansluiten.

• De sensorsoftware ondersteunt momenteel de volgende sensoren:
• PPD42NS (fijnstof, de eerste sensor die we gebruikten)
• SDS011, SDS018, SDS021 (Fijnstof, de SDS011 is onze huidige sensor)
• BMP180 / BMP280 (temperatuur, luchtdruk)
• BME280 (temperatuur, relatieve vochtigheid, luchtdruk)
• DHT22 (temperatuur, relatieve luchtvochtigheid)

BMP180, BMP280 en BME280 zijn verbonden via I2C:

Na het aansluiten moeten de sensoren nog binnen de configuratie worden geactiveerd. Daarna is opnieuw opstarten nodig om de sensoren te initialiseren.

Displays met driverchip SSD1306 worden verbonden via I2C:

Na het aansluiten moet het display nog steeds in de configuratie worden geactiveerd. Daarna is opnieuw opstarten noodzakelijk, omdat het display bij het opstarten dienovereenkomstig moet worden geïnitialiseerd.

LCD-schermen (LCD1602) met I2C-verbinding worden op de zelfde wijze verbonden en geconfigureerd. Afhankelijk van de gebruikte versie, moet alleen de VCC-verbinding op 5V of 3V worden aangesloten . Als het display niets weergeeft, controleer dan eerst het I2C-adres van het LCD-scherm.
Daarna kun je nog proberen of je door het draaien aan een vaak aanwezige potentiometer het contrast zo kan wijzigen dat de tekst zichtbaar wordt..

Het is mogelijk om gegevens die met andere hardware verzameld aan onze API te zenden .
Daarvoor bestaan inmiddels kant en klare scripts en interfaces.

Raspberry PI: https://github.com/corny/luftdaten-python

TheThingsNetwork, LoRaWAN:
muecke-server (Python) der TTN-Gruppe in Ulm auf Github
TTN-Forwarder der Civic Labs Belgium auf Github

Het is mogelijk om gegevens die met andere hardware verzameld aan onze API te zenden .
Daarvoor bestaan inmiddels kant en klare scripts en interfaces.

Raspberry PI:
Python Skript von Corny auf Github.com

TheThingsNetwork, LoRaWAN:
muecke-server (Python) der TTN-Gruppe in Ulm auf Github

Behuizing (3D-print)er
https://www.thingiverse.com/thing:2423413

Behuizing (3D-printer)
https://www.thingiverse.com/thing:2613387

Behuizing van FabLab Würzburg (3D-printer):
https://fablab-wuerzburg.dozuki.com/

Informatie over het zelf meten van de luchtkwaliteit in Nederland is te vinden op het kennisportaal ‘Samen meten aan luchtkwaliteit’ van het RIVM (Rijksinstituut voor Volksgezondeheid en Milieu)
Op deze pagina’s  vind je uitgebreide informatie over welke meetnetten hebben we in Nederland, welke instrumenten worden gebruikt, en natuurlijk: wat te doen als je zelf wilt gaan meten.
Wanneer je zelf of met een groep vanuit een burgerinitiatief metingen verricht of van plan bent dat te gaan doen ben je bezig met Citizen Science.

Op de kaart van Nederland is te zien waar al vanuit recente citizen science initiatieven gemeten wordt.

Het dataportaal van het RIVM achter deze kaart  is in ontwikkeling.
Op deze kaart is door selectie van het project lufdaten.info te zien waar fijnstof sensors in Nederland met de hardware en software van luftdaten.info in gebruik zijn.

Meer over Luftdaten.info is in een korte samenvatting (in het Nederlands) beschreven .